中国传统家具装饰的象征理论研究(4)

Study on The Symbol Theory of Traditional Chinese
Furniture’s Ornament
北京林业大学  何燕丽

（本网原创文章）

3. 研究方法和研究架构
3.1. 研究方法
　　3.1.1  以“主从式”研究模式为基本方法
本文是以传统家具装饰文化象征符号及其象征意义为主要研究内容的，在长期的实地考察和大量的文献资料搜集的基础上，以主从式研究模式（定性研究为主，定量研究为副）作为论文的主要研究模式。
　　首先，象征现象是传统家具艺术中的重要特征，装饰题材的象征是主要的体现手段，但是，不同的历史时期，不同的文化有不同的表现，本论文通过象征现象的心理需求分析来定性研究这种“异质性”；第二，传统家具文化是中华民族传统文化的一部分，中华民族文化的象征表达体系是适合于中国传统家具艺术的象征现象，但是对于具体的家具艺术的象征理论体系，存在的本论文旨在建构中国传统家具装饰的象征符号、解释和意义，来发现其在观念表达方面文化象征意义。
　　定量分析的方法：主成分分析法和聚类分析法。（原理见6.2节内容）通过软件SPSS13.0来实现。
　　1、主成分分析法。
　　主成分分析主要是研究如何通过少数几个由原始变量构成的主要分量来描述或解释多变量的方差－协方差结构特征。主成分的工作对象：样本点×定量变量类型的数据表；工作目标：将多变量的平面数据进行最佳综合、简化，以期实现： ① 降维处理； ② 统计简化；③ 数据解释。论文中进行主成分分析方法主要目的是为了进行数据缩减。论文针对220各样本进行了象征符号（106类）的收集和归纳，构成原始数据集，这是一个庞大的数据表，其中相似性的因素很多，所以通过主成分分析可以进行数据的精简，而不影响数据的信度和效度。
　　2、聚类分析法。
　　聚类分析方法是研究样本或者指标分类问题的一种多元统计方法，是根据相似性和差异性来进行的，相似性可以借助相似系数之类表征，差异性则可以通过距离反映。聚类分析的内容非常丰富，有系统聚类、动态聚类等等，本论文主要采用的是系统聚类。
　　3.1.2演绎法和归纳法
　　演绎法是由已知事实或理论来推导出新的理论或个案，归纳法是由资料中找出一般性的法则。演绎法作为推论形式的一种，其目的是为了获得一个结论，而且该结论必须跟随于已设定的前提。若想演绎的正确，前提必须真实可靠。此篇论文进行演绎的前提是象征理论的真实可靠，具体说来就是传统工艺文化思想的象征意义存在，象征理论已经在人类文化的各个领域得到了验证，目前说来是真实可靠的。
　　假设是研究中被检验的基本陈述。所表述的是变量之间的关系，是对变量之间的关系提出预测，是可以被检验的。论文中预测的现象是：中国传统家具装饰的象征现象，因为有理论基础的理解和引导，所以就可以得出与装饰文化的象征现象有关的一些变量：象征符号、象征意义、文化观念，对这些变量之间的关系作预测，就得到了我的描述性假设：中国传统家具装饰象征现象 存在一个象征结构体系，这个体系中象征符号是表层结构，表达了不同体系的文化观念，这些文化观念构成了象征的深层结构，就是象征的意义。文化观念对应于家具的设计，存在一个对应的设计主题，这些设计主题组成了传统家具装饰象征结构模式的拓展层结构。
　　3.1.3 其他研究方法
　　3.1.3.1 社会调查
　　为了了解中国传统家具在现代人的生活消费观念中的地位，对传统家具进行了市场调查，主要是对三方面的消费群体：海外的中国人、本地的消费者（文化人和高消费人群）、西方人，针对这些人的消费动机做因子分析。
　　3.1.3.2 个案分析
在本文的论述中，为了进一步说明问题，以典型的个案分析作为主要方法之一，个案分析研究的目的是为了使假设性结论具有创新性。
　　3.1.4 研究样本的处理方法
　　3.1.4.1 样品选择范围
　　样品分为文献资料样品和实物样品
　　本文中所选用的样品根据中国家具的发展阶段和地域来选择代表性的家具形式，主要范围包括：初始阶段的家具形态、早期的家具形态、中期的家具形态、晚期家具形态和少数民族家具形式、宗教家具等。
　　（1）根据时间顺序来选择样品：
　　① 初始阶段的家具。
　　②早期的传统家具。
　　③ 中期的家具形式——唐至五代时期家具
　　④ 晚期的家具
　　⑤ 繁荣期的家具形式——明清家具
　　（2）根据地域范围来选择样品：
　　中原地区——汉民族家具，占主要部分90%
　　蒙古族家具，所占比例：3%
　　藏族家具——所占比例：2%
　　云南少数民族家具——所占比例：5%
　　（3）根据家具功能场合来选择样品：
　　作为日常生活用功能
　　作为宗教用功能
　　作为礼器用功能
　　3.1.4.2 样品指标的评价基本原则
　　家具样品的评价结合家具使用场合来评价
　　家具样品的评价结合样品的年代和当时的历史文化背景来评价
　　3.1.4.3 样品的统计和处理方法
　　首先对家具样本集X的象征符号进行统计，把统计结果作为原始数据集，命名为符号集。对象征符号的象征意义在于各种观念的表达，这些观念组成的集合为观念集，根据6.1节的分类内容，按照观念体系将象征符号重新分类缩减，结果如下：
　　最初的样本数250个，做为变量数的象征符号72个，原始数据见附录三。
　　3.1.5 资料分析方法
　　本论文以结构模式对样本进行研究假设的统计。对传统家具样本集的象征符号进行统计，把统计结果作为原始数据集，命名为符号集，作为结构模式的表层结构。对象征符号的象征意义在于各种观念的表达，这些观念组成的集合为观念集，作为结构模式的深层结构， 文化观念对应于家具的设计，存在一个对应的设计主题，作为结构模式的拓展层结构。
　　本论文采用SPSS13.0软件，对前文提及的各种变量集进行主成分分析讨论，以相似关系作为评估参数，对主成分结果进行聚类分析，对各具有相似关系的主要因素分类，并结合理论阐述部分进行归类分析。（未完待续）

（编辑：木可）

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